Google quiere reconstruir por completo su plataforma de inteligencia empresarial Looker. En su conferencia interna Cloud Next, la compañía también anunció cuatro importantes innovaciones para sus bases de datos en la nube. La plataforma Looker adquirida en 2020, que se puede utilizar para ejecutar aplicaciones de análisis y datos integradas, está integrada con Google Data Studio, incluidas las funciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para formar Looker Studio. Para las bases de datos en la nube, Google está trabajando en un entorno más estandarizado para análisis y datos de transacciones, una plataforma PostgreSQL ampliada, mejor conectividad a la plataforma ML, VertexAI y mejor usabilidad.

Los datos comerciales deberían ser útiles al final

Google describe su misión como la organización de la información del mundo para que sea universalmente disponible y útil. Looker Studio ahora debería permitir que otras empresas hagan lo mismo con sus datos comerciales. Enterprise Business Intelligence Suite está disponible como versión preliminar y, según el proveedor, actualmente admite 800 fuentes de datos diferentes y más de 600 conectores. Los clientes deben poder combinar cualquier información interna con datos ya preparados en Looker. En la versión profesional, Looker Studio incluye funciones de administración empresarial, capacidades de trabajo colaborativo y un acuerdo de nivel de servicio.

Todos los caracteres se refieren a PostgreSQL

Hay una avalancha de innovaciones para las bases de datos en la nube. El cambio de flujos ahora está disponible como una versión preliminar de la base de datos administrada de NoSQL Bigtable. Esto permite a los usuarios realizar un seguimiento de los comandos de escritura y eliminación, así como de las actualizaciones y recurrencias de otros servicios como BigQuery; por lo tanto, se debe lograr un análisis en tiempo real y una arquitectura basada en eventos. Estos flujos de cambios ya están en Google Cloud Spanner.

Para los usuarios de PostgreSQL, Google ofrece tres innovaciones. En primer lugar, el proveedor de servicios en la nube AlloyDB ofrece PostgreSQL, una versión preliminar de una base de datos compatible con PostgreSQL que ya cuenta con 30 sistemas asociados integrados y se dice que puede procesar cargas de trabajo cuatro veces más rápido que el PostgreSQL tradicional. En segundo lugar, Google anunció Cloud SQL para PostgreSQL. Esta es una versión administrada de Postgres diseñada para simplificar el desarrollo y la migración de nuevas aplicaciones. Cloud SQL para PostgreSQL está diseñado para admitir la mayoría de las extensiones populares de PostgreSQL y define más de 100 etiquetas de bases de datos. En tercer lugar, Google demostró la interfaz de PostgreSQL para la base de datos relacional distribuida Spanner. La interfaz actualmente admite controladores PostgreSQL para Java y Go.

La IA no debería faltar

Además de integrar modelos de aprendizaje automático en los servicios existentes, Google también quiere facilitar la integración de su plataforma de nube ML VertexAI en otros productos. Ahora hay una versión preliminar de la integración en Spanner que se puede usar para invocar modelos ML usando comandos SQL. AlloyDB, Spanner y VertexAI tienen como objetivo simplificar el desarrollo de modelos de IA y sus llamadas.

Google anunció recientemente otro cambio para las aplicaciones que usan Firestore Backend-as-a-Service. Se eliminó el límite de rendimiento de escritura para conexiones activas simultáneas. Esto debería permitir que las aplicaciones que reciben una cantidad inesperada de solicitudes escalen mejor. Como las siguientes innovaciones, Google introdujo un archivo COUNT()Función en la previsión.

vive y muere

Además de otros servicios nuevos en Cloud Next, como Software Delivery Shield y Confidential Space, Google anunció recientemente el final de varios productos en las mejores tradiciones de la compañía: el modo de conducción asistente para Android se suspenderá el 21 de noviembre, seguido por los juegos en la nube de Google. servicio Stadia y en agosto presenta Cloud IoT Core. Se puede encontrar más información en el Blog de Google al Estudio Looker Y el Anuncios de bases de datos en la nube.

(psst)