El aprendizaje automático (ML) ha sido durante mucho tiempo una parte integral de nuestra vida diaria. Por ejemplo, la aplicación Fotos de Apple utiliza tecnología de inteligencia artificial para que puedas buscar formas específicas en tu biblioteca de fotos. Para que esto funcione, el algoritmo ML está entrenado para reconocer el objeto que está buscando utilizando una gran cantidad de imágenes de ejemplo.

A diferencia de los modelos de IA generativa, los algoritmos modernos de aprendizaje automático requieren mucha menos potencia informática. Haciéndolo perfecto para tus propios experimentos. Sobre todo porque algunos modelos de ML están disponibles bajo una licencia gratuita.

Hasta ahora, no era posible entrenar un modelo de aprendizaje automático utilizando datos propios sin un cierto nivel de conocimientos de programación. Y eso es exactamente lo que el software de escritorio Liner.ai, ahora en versión beta, pretende cambiar.

Entrena tu reconocimiento de imágenes con Liner.ai

Linear.ai Disponible de forma gratuita para Windows, macOS y Linux. De hecho, entrenar su modelo de ML no podría ser más sencillo. Después de instalar el programa, puedes elegir entre ocho tipos de proyectos. Esto incluye el reconocimiento de imágenes simple o el reconocimiento automatizado de gestos con las manos.

Después de seleccionar el tipo de proyecto, debe agregar sus datos de capacitación en el siguiente paso. Pero aquí también, Liner.ai le facilita el comienzo ofreciéndole una serie de conjuntos de capacitación genéricos para descargar. En el caso del reconocimiento de imágenes, puede seleccionar conjuntos de entrenamiento a partir de los cuales su modelo pueda, por ejemplo, reconocer si una imagen muestra un gato o un perro. O también: Qué postura de yoga se puede ver en la foto.

En este caso, los datos del entrenamiento se descargan e importan con un solo clic. Ahora puede elegir entre una variedad de modelos de aprendizaje automático que mejor se adapten a su proyecto y luego todo lo que tiene que hacer es comenzar a capacitarse. Luego, el modelo seleccionado se descarga automáticamente y comienza la capacitación.

Liner.ai te muestra el progreso de tu entrenamiento en forma de gráfico. (Captura de pantalla: Liner.ai/t3n)

En la configuración estándar, la capacitación debería completarse después de unos minutos y usted puede probar el modelo recién entrenado directamente en la aplicación. Si reconoce una postura de yoga, puede, por ejemplo, descargar una imagen de yoga de Internet y arrastrarla y soltarla en Liner.ai. Luego, la aplicación ejecutará el modelo y luego debería mostrarle en qué modo se puede ver. Alternativamente, también puedes usar tu cámara web directamente para tomar una foto.

Entrenar un modelo de ML no podría ser más fácil

También importó rápidamente sus datos de entrenamiento a Liner.ai. Por ejemplo, si está utilizando imágenes para que su modelo pueda reconocer objetos específicos más tarde, simplemente puede cargar las imágenes y luego agregar las etiquetas apropiadas, para que su modelo pueda diferenciar entre las imágenes.

Pero es más fácil si ordenas las fotos en carpetas con el nombre apropiado de antemano y luego simplemente importas la carpeta original. Esto también se te explicará en la herramienta en el punto correspondiente.

Al final, por supuesto, no solo puede usar el modelo recién creado en Liner.ai, sino que también puede exportarlo para usarlo en soluciones de aprendizaje automático populares como Tensorflow, Keras, Onnx o CoreML, para luego usarlo en su propia cuenta. Aplicación web o teléfono inteligente, en Ejemplo de uso. Alternativamente, Liner.ai también crea una aplicación web o Python directamente basada en su modelo.

A pesar de la interfaz sencilla, puedes utilizar tu formulario de diferentes maneras. Liner.ai también es interesante si quieres probar un poco de aprendizaje automático. Porque no existe una manera más fácil de experimentar la tecnología.