La inteligencia artificial puede adquirir conocimiento científico

Esto no se parece en nada a lo que podríamos recordar de las lecciones escolares. Allí uno puede conocer la tercera ley de movimiento planetario de Kepler principalmente en esta forma: «Los cuadrados de los períodos orbitales están en la misma proporción que los cubos de los semiejes mayores». cuadrado del periodo orbital (s) y el cubo de la distancia del planeta al sol (cualquier) se puede ver en la fórmula.

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Sin embargo, la ecuación de la IA no tiene nada que ver con la tercera ley de Kepler como suele conocerse. En su forma exacta, por supuesto, también se debe tener en cuenta la masa del sol y los planetas allí, así como la constante gravitatoria. La masa, la constante gravitacional y otros factores numéricos se pueden resumir en la fórmula de Kepler como 0,1319 (y luego hay que tener en cuenta que la IA no lo calculó en las unidades SI habituales de metros, kilogramos y segundos por razones técnicas). Pero esta ecuación está lejos de ser una verdadera «ley de la naturaleza» o un conocimiento que se acerque al de Johannes Kepler.

La inteligencia artificial no debe equipararse con Kepler o Newton

Comienza con los requisitos básicos: la IA no solo recibe datos sobre masas orbitales, distancias y tiempos, sino también varias fórmulas, incluida la ley de la gravedad de Newton. A diferencia de Johannes Kepler, la inteligencia artificial «sabía» cómo los cuerpos celestes se atraen entre sí. Si Kepler tuviera este conocimiento, podría haberse ahorrado trabajar con sus tres leyes. Porque es solo otra formulación de lo que Isaac Newton descubrió más tarde (más precisamente). La fórmula desarrollada por la inteligencia artificial para la relación entre el tiempo orbital y la distancia también carece de contenido físico. Precisamente porque factores como la constante gravitacional o las masas involucradas no se enumeran explícitamente, es casi imposible obtener más información de ellos.

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