LONDRES – Un programa basado en el aprendizaje automático detectó la enfermedad de Alzheimer con casi un 100 % de certeza utilizando una resonancia magnética convencional de 1,5 Tesla. Los resultados estaban en Medicina de la comunicación (2022; DOI: 10.1038 / s43856-022-00133-4) Pie.

Si la demencia es causada por depósitos de beta-amiloide y fibras tau, las características histológicas de la enfermedad de Alzheimer solo pueden determinarse mucho después de la muerte. Ahora es posible hacer visibles los sedimentos mediante tomografía por emisión de positrones (PET) o detectar sus productos de descomposición en solución.

Sin embargo, las exploraciones PET son caras y solo están disponibles en unos pocos centros, y una punción lumbar es un examen invasivo y doloroso. Una alternativa es la resonancia magnética nuclear (RMN). Sin embargo, los cambios allí, como la atrofia del hipocampo, son menores. Por lo tanto, la resonancia magnética aún no ha sido adecuada para el diagnóstico.

Eso podría cambiar con un nuevo software desarrollado por un equipo dirigido por Eric Aboage. Universidad Imperial de Londres Aplique ahora. El programa, que se basa en una metodología de aprendizaje automático, analiza al menos 29.520 características morfológicas y funcionales diferentes en 115 regiones del cerebro.

Fue entrenado y validado en participantes de la Iniciativa de Neuroimagen de Alzheimer, comparando la aceptación con controles sanos y pacientes con otros trastornos neurológicos, incluida la demencia frontotemporal y la enfermedad de Parkinson. Finalmente, también se examinaron 83 pacientes de operaciones en curso en el Imperial College London.

Según Aboage, el vector predictivo del Alzheimer puede distinguir de forma fiable entre personas con y sin enfermedades relacionadas con el Alzheimer: la precisión fue del 98 % en la Iniciativa de neuroimagen del Alzheimer y del 81 % en la validación externa.

Superó con creces la resonancia magnética estándar para la atrofia del hipocampo (26 % de precisión) y también eclipsó la prueba de LCR para beta-amiloide (62 % de precisión).

La desventaja del examen es que lleva mucho tiempo. 10 a 12 horas por paciente. El software también está entrenado en máquinas de resonancia magnética de 1,5 Tesla. Irónicamente, con un hardware más potente, era más propenso a errores. © rme / aerzteblatt.de