Intel Lunar Lake: Triple rendimiento de NPU para 2024

Durante su discurso de apertura en CES, Intel ofreció algunos datos sobre su próxima generación de CPU para portátiles particularmente económicos. Lunar Lake está programado para lanzarse este año y su NPU (Unidad de procesamiento neuronal) alcanzará más de tres veces el rendimiento del Intel Core Ultra (Metor Lake) serie 1 recientemente lanzado.

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Tiene sentido seguir investigando la NPU, especialmente en dispositivos económicos que no tienen ventilador en la medida de lo posible, donde el acelerador de IA puede realizar determinadas tareas de forma especialmente eficiente, como desenfocar el fondo en videoconferencias o admitir la reproducción de vídeo. Cuanta menos CPU y GPU ayuden a dichas operaciones, que normalmente duran más tiempo, más económico y eficiente será el sistema.

Anteriormente, los rumores asumían que Lunar Lake se lanzaría a fines de 2024, e Intel ahora lo ha confirmado este año. Los chips ya están en manos de socios, por lo que es posible que el desarrollo del dispositivo ya haya comenzado.

Por lo demás, Michel Johnston Holthaus, director general del Customer Computing Group de Intel, no tenía información sobre el diseño del SoC. La mejor información sobre Lunar Lake aún proviene de un gran derrame que ocurrió en noviembre. Lunar Lake estará en la categoría de bajo consumo y debería poder configurarse entre 8 y 30 vatios.

La CPU Chiplet también tendrá 16 o 32 GB de RAM LDDR5X directamente soldada, similar a lo que hace Apple con sus procesadores M. Los dos componentes de RAM eran claramente visibles en el chip Lunar Lake que llevaba Holthaus. De lo contrario, además de los núcleos 4E y 4P, no habrá núcleos de bajo consumo como en Meteor Lake.

El procesador de escritorio Arrow Lake, más dedicado a los juegos, también fue mencionado brevemente en la keynote: será el primer procesador de escritorio de Intel con aceleración de IA y también se lanzará en 2024. Pero aún hay que tener paciencia para obtener más información.


(Asia Pacífico)

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