Con la ayuda de un mayor desarrollo, los investigadores lograron devolver su lenguaje a los pacientes. La interfaz cerebro-computadora lo hace posible.

Los problemas del habla pueden ocurrir después de un derrame cerebral. Algunos pacientes incluso pierden por completo la capacidad de hablar. Los pacientes con esclerosis lateral amiotrófica también se ven afectados. A medida que avanza la enfermedad, la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), las células nerviosas de los pacientes se dañan cada vez más. Y también los responsables del control muscular. Esto puede provocar debilidad muscular y parálisis, que también puede afectar los músculos de la boca y la garganta. Como resultado, los pacientes tienen problemas con la formación del habla y hablan con dificultad o de forma incomprensible.

Ya existen ayudas para la comunicación, como dispositivos de voz por ordenador, que pueden utilizarse en las situaciones mencionadas. Pero ahora investigadores estadounidenses han logrado desarrollar un nuevo tipo de sistema de comunicación utilizando inteligencia artificial (IA) que puede mejorar significativamente la calidad de vida de los afectados.

Los impulsos nerviosos se convierten en texto o sonido.

Un equipo de investigadores dirigido por Francis R. Willett, del Instituto Médico Howard Hughes de la Universidad de Stanford en California, está realizando mejoras espectaculares en los implantes cerebrales y los centros de control asociados. Un paciente con esclerosis lateral amiotrófica probó el sistema y quedó gratamente sorprendido con los resultados: la mujer, que había perdido la capacidad de hablar, pudo expresarse mediante el lenguaje gracias a la solución basada en IA.

En pocas palabras, funciona así: los implantes cerebrales transmiten impulsos nerviosos al sistema, que puede convertirlos en habla mediante inteligencia artificial. Los responsables del estudio de EE. UU. lo expresan con sus propias palabras Estancia Como sigue: «Las interfaces cerebro-computadora (BCI) habilitadas por voz tienen el potencial de permitir que las personas con parálisis se comuniquen rápidamente al convertir la actividad neuronal provocada por los intentos de hablar en texto o sonido».

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La inteligencia artificial permite traducir con mayor precisión los impulsos nerviosos al habla

Esta no es la primera vez que los investigadores logran leer correctamente lo que alguien quiere decir basándose en datos del cerebro. Noticias diarias. La novedad de la publicación actual es que los investigadores están utilizando inteligencia artificial para procesar los datos. Ventaja: la IA permite una traducción más precisa y sin errores de los impulsos cerebrales al lenguaje de lo que era posible anteriormente.

“Gracias a estas grabaciones de alta resolución, el participante del estudio, que ya no podía hablar claramente debido a la esclerosis lateral amiotrófica, logró una tasa de error de palabras del 9,1 por ciento con un vocabulario de 50 palabras (2,7 veces menos errores que antes del habla BCI2). ). » y una tasa de error de palabras del 23,8% en un vocabulario de 125.000 palabras (hasta donde sabemos, la primera demostración exitosa de decodificación de un vocabulario extenso). El intento de habla de nuestro participante se decodificó a una velocidad de 62 palabras por minuto, que es 3,4 veces más rápido que el récord anterior y cercano a la velocidad de una conversación normal (160 palabras por minuto). naturaleza Ha sido publicado. Los investigadores concluyeron: «Estos hallazgos muestran una ruta viable para restablecer rápidamente la comunicación entre personas paralizadas que ya no pueden hablar».