l+f: Los datos son bonitos: los PIN de cuatro dígitos son visibles

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(Foto: Hayes)

No es de extrañar que 0000 y 1234 se encuentren entre los códigos PIN de cuatro dígitos más comunes. Sin embargo, ver la repetición de todos los números PIN en una sola imagen revela muchos patrones de un solo vistazo y proporciona información sobre la memoria numérica humana.

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Hace más de una década, el fallecido Nick Perry procesó los descubrimientos de PIN a partir de filtraciones de datos en un mapa de calor, un diagrama 2D que codifica por colores la frecuencia relativa de los PIN individuales. Cuando miras el gráfico, lo primero que llamas la atención es la bisectriz del primer ángulo, que se puede ver como una línea pulsante: son números dobles de dos dígitos, del 0101 al 9898. Y como del 00 al 99 también son dos Números de dígitos, los puntos brillantes están entre 0000 y 9999 en el lado justo; Se encuentran entre los PIN más comunes.

El cuadrante inferior izquierdo se centra en las fechas de nacimiento desde 0101 el 1 de enero hasta 3112 el 31 de diciembre. La línea horizontal brillante en y = 19 muestra que muchas personas usan su año de nacimiento en notación de cuatro dígitos como PIN; una línea similar que se acerca a y = 20 puede mostrar que el patrón persiste en toda la Generación Z si los datos no son más que un década de antigüedad.

Visualice todos los PIN de cuatro dígitos

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No es de extrañar que 1234 y 0000 sean los PIN más comunes.

(Imagen: La información es hermosa)

¿Pero cuál es el problema con el 2580 y el 7410? Aunque no aparecen entre los diez primeros, todavía se destacan claramente de las zonas circundantes. La razón queda clara cuando miras diferentes teclados: la combinación numérica 2580 aparece cuando presionas las teclas en la columna central de números en el teclado de un teléfono celular o teléfono inteligente. Puede acceder al número 7410 escribiendo la columna izquierda del teclado numérico en el teclado de su computadora.

Si desea realizar sus propios análisis, puede encontrar un artículo detallado al respecto en Nick Perry’s Digital Real Estate. Crear un mapa de calor; Los datos de origen se pueden encontrar En GitHub. En el sitio web»la informacion es hermosa“Hay datos mucho más bonitos.


(Kaku)

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