VMware presentó la nueva versión 8 del software de virtualización vSphere y las nuevas herramientas de administración de múltiples nubes en su galería interna VMware Explore. Raghu Raghuram, director ejecutivo de VMware, describió la automatización y el traslado de más y más cargas de trabajo a la nube como un gran desafío para los operadores de TI.

vSphere 8 La innovación más importante es el soporte para unidades de procesamiento de datos (DPU), tarjetas de red inteligentes que aumentan la velocidad de transmisión de datos en la red, reducen la latencia y aligeran la CPU al mismo tiempo. Entonces, VMware está implementando el Proyecto Monterey que se anunció hace dos años. En las pruebas con la base de datos en memoria Redis, VMware afirma haber medido un aumento del 36 % en el rendimiento y una reducción del 27 % en la latencia mediante el uso de DPU. Dell contribuyó a VMware Explore Plataforma HCI adecuada pies, HPE uno Servidor diseñado para vSphere 8.

Junto con vSphere 8, VMware ofrece archivos Red Tanzo Kubernetes 2.0.0 Fuera de. Está diseñado para facilitar la configuración y administración de clústeres de Kubernetes. Para cargas de trabajo de ML, vSphere 8 admite hasta 32 GPU Nvidia. El complemento VMware Cloud Disaster Recovery está diseñado para proteger las cargas de trabajo de misión crítica contra fallas, mientras que VMware vRealize Operations ayuda a planificar y optimizar la capacidad de la infraestructura.

Multimedios bajo control

VMware Aria está diseñado para ayudar a controlar la complejidad de los entornos de varias nubes. En su núcleo se encuentra la base de datos Aria Graph, que almacena aplicaciones, recursos, roles, cuentas y sus relaciones en un entorno multinube. Las herramientas Aria Guardrails (seguridad y cumplimiento), Aria Migration (migración de carga de trabajo de varias nubes) y Aria Business Insights (análisis) se basan en esto.

VMware promete una alta escalabilidad para la cartera de Aria para cientos de millones de nodos, recopilando todos los eventos relevantes incluso a altas tasas de cambio e integrando datos de herramientas de otros proveedores. La información se puede integrar en otras herramientas de monitoreo y administración a través de la API de GraphQL.

(Audi)