Ciencias El uso de la inteligencia artificial está cambiando la forma de operar de los hospitales

El uso de la inteligencia artificial (IA) ya está cambiando la forma de trabajar en los hospitales de Sajonia. «Existe una amplia gama de procesos en el sector sanitario que se pueden mejorar mediante la digitalización y la inteligencia artificial», afirma Dario Antwiler, director comercial de «Análisis sanitario» de Fraunhofer IAIS. En los hospitales, por ejemplo, la IA ya se utiliza para la planificación quirúrgica óptima, la redacción de cartas a los médicos y la codificación de facturación automatizada. Esto ahorra tiempo y permite más tiempo para tratar a los pacientes.

Según Antwiler, el uso de la inteligencia artificial cambiará a largo plazo, entre otras cosas, el tratamiento de los pacientes. Por ejemplo, los tratamientos pueden personalizarse y adaptarse a las necesidades individuales de los pacientes. Sin embargo, para que los trabajadores de la salud interactúen más con la IA, primero deben recibir más capacitación.

Detecta situaciones críticas en tiempo real

En el Hospital Universitario de Leipzig, por ejemplo, ya se utilizan en diferentes campos diferentes sistemas equipados con inteligencia artificial. El llamado “semáforo”, un sistema de apoyo a la toma de decisiones, ayuda, por ejemplo, a reconocer el raro “síndrome de realimentación”. Este es un síntoma complejo y potencialmente mortal que puede ocurrir en pacientes con desnutrición prolongada cuando se reanuda una ingesta nutricional adecuada. En consecuencia, más de la mitad de los casos detectados por la “señal de tráfico” pasan desapercibidos sin el sistema.

Detección temprana de tumores

El Hospital Universitario de Dresde también utiliza la inteligencia artificial en diferentes campos. Por ejemplo, las mujeres con mayor riesgo de cáncer de mama pueden obtener un diagnóstico más temprano utilizando software impulsado por inteligencia artificial. Esto también es posible para otros tumores. Los estudios han demostrado, por ejemplo, que el software basado en IA compara los nódulos y acumulaciones de calcio más pequeños, que podrían ser precursores del cáncer, con datos existentes de más de cinco millones de imágenes, lo que permite un diagnóstico más rápido.

dpa