La codificación es un área donde ChatGPT se usa ampliamente. (Foto: Shutterstock/Gorodenkov)

Después del revuelo inicial en Internet, los paradigmas lingüísticos como ChatGPT encuentran su camino en nuestro trabajo diario. Las tareas que anteriormente realizaban los humanos se están transfiriendo a las aplicaciones de IA, y una encuesta de EE. UU. Muestra cómo las empresas están eliminando empleos y ahorrando dinero como resultado.

Creador de currículum de guión gráfico Encuestó a un total de 1000 gerentes sobre cómo usan ChatGPT. El 49 por ciento ya usa un chatbot en su empresa y el 30 por ciento planea al menos usarlo.

El 99 por ciento de las empresas que ya usan ChatGPT reportan ahorros significativos a través de la herramienta. El 48 por ciento quiere ahorrar más de $50,000, el 11 por ciento más de $100,000. La opinión del modelo de lenguaje es positiva, con un 55 por ciento describiendo el desempeño de CHatGPT como «excelente».

Pero, ¿qué tareas realiza realmente ChatGPT en la empresa? El 66 por ciento de los encuestados que usan el modelo de lenguaje lo usan para escribir código y el 58 por ciento para crear contenido textual. El 57 por ciento usa la asistencia de IA para atención al cliente y el 52 por ciento para tomar actas de reuniones.

Antes, todas estas tareas las realizaban personas, por lo que casi la mitad (48 por ciento) de las empresas que confían en ChatGPT ya han reemplazado a los empleados con un chatbot. El treinta y dos por ciento de los encuestados asume que ChatGPT «definitivamente» conducirá a despidos en los próximos cinco años, y el 31 por ciento cree que es «probablemente».

Lo que no se mencionó en el estudio, pero que podría ser relevante en el futuro, son los trabajos de nueva creación que utilizan IA. Porque si bien las tareas anteriores ya pueden ser asumidas por paradigmas de lenguaje como ChatGPT, también necesitan a alguien que se encargue de los sistemas y controle su salida. ChatGPT y Bard and Co. Actualmente es completamente propenso a errores.

ser ChatGPT «increíblemente limitado» Como dijo el CEO de OpenAI, Sam Altman, en diciembre de 2022, «confiar en él para algo importante» sería un error.

Y aunque Microsoft ha sugerido mientras tanto usar el modelo de lenguaje en bots en el futuro, recomienda enfáticamente la supervisión humana: “Dada la tendencia de los LLM a generar respuestas incorrectas a veces, es muy importante […] Asegúrese de que el código esté seguro bajo supervisión humana antes de ejecutarlo en un bot.